Curso de Análisis de Datos para la Minería en Argentina: datos de operación que se entienden

Lo esencial: el curso de Análisis de Datos de ProgramBI, con enfoque en minería, en Argentina son 60 horas por nivel (20 h de SQL Server, 20 h de Power BI y 20 h de Python), en vivo por Zoom, para que aprendas a trabajar con Power BI, SQL Server y Python sobre datos reales de una operación: partes de turno, flota, mantenimiento, combustible, inventarios y sensores, con IA generativa como apoyo para escribir consultas y scripts. El nivel básico-intermedio sale $ 319.900 y la ficha muestra cupos abiertos con fecha a confirmar.

Tenés grabaciones de por vida en el campus, certificado al completar y proyectos con datos reales. Según las preguntas frecuentes de la ficha, las clases son a las 19:30, hora argentina. Pagás en pesos argentinos con Mercado Pago o transferencia. Datos revisados el 4 de noviembre de 2026.

Lo que pasa con los datos en un yacimiento

Ya sea en un proyecto metalífero en San Juan o Santa Cruz, en un salar del norte o en una cantera, el patrón se repite: cada área tiene su planilla, cada sistema exporta su archivo y, cuando la gerencia pide un número, alguien tiene que juntarlo todo a mano. Los datos están; lo que falta es una forma ordenada de capturarlos, cruzarlos y mostrarlos.

La ficha presenta el curso como una herramienta para optimizar procesos y decisiones en minería, dirigida a profesionales mineros e industriales. El nivel básico-intermedio se enfoca en automatizar la captura de datos de turnos, consolidar información de distintas áreas con relaciones sólidas y visualizar leyes de mineral y eficiencia.

Las tres herramientas y para qué sirve cada una

Power BI es la vidriera. Es donde la información se vuelve tableros de tonelaje, disponibilidad, seguridad, ley promedio y costo por tonelada, actualizados y con acceso según el rol de cada uno.

SQL Server es el depósito ordenado. Ahí se guardan y cruzan los datos de equipos, personal, eventos, consumos y producción, y se arman vistas que consolidan por mes, área o material.

Python es la herramienta de taller. Sirve para automatizar lo repetitivo —formatear logs, limpiar columnas, generar alertas— y para explorar series de tiempo y correlaciones que en una planilla se vuelven inmanejables.

Qué ves en cada módulo

Casos que vas a poder resolver

El parte diario que se arma solo. Los jefes de turno dejan su planilla en una carpeta; Power BI la levanta, la limpia con reglas fijas y actualiza el tablero que mira la superintendencia a primera hora.

¿Dónde se va el gasoil? Un cruce en SQL entre cargas de combustible, flota y toneladas transportadas te da litros por tonelada para cada camión y marca los que se apartan de su grupo.

Vibraciones en el molino. Con Pandas cargás la serie de vibración de las últimas semanas, graficás la tendencia y ves si hay un cambio que justifique avisar a mantenimiento.

Clima y rendimiento. En operaciones de altura, el viento o la nieve pueden afectar la operación. Con un análisis de correlación en Python, explorás si tus datos muestran esa relación y en qué medida, sin dar nada por sentado.

Un pedacito de Python del módulo 3

import pandas as pd
log = pd.read_csv("sensores_dia.csv")
fuera = log[(log["presion"] > log["limite_sup"]) | (log["temperatura"] > 90)]
fuera.groupby("equipo").size().sort_values(ascending=False)

Cuatro líneas que, con los límites que defina tu área, te dicen qué equipos tuvieron más lecturas fuera de rango. La IA te ayuda a escribir la primera versión; vos la revisás y la adaptás.

Un proyecto posible

Una analista de control de gestión en una operación de Catamarca podría unir partes de turno, órdenes de mantenimiento y consumos: Python para limpiar los archivos diarios, SQL Server para guardarlos y consolidarlos en una vista, y Power BI para mostrar producción, disponibilidad, costo por tonelada y causas de detención, con RLS por jefatura. Al final del curso, eso queda funcionando con datos nuevos todos los días y ella puede mostrarle a la gerencia cuánto tiempo de consolidación manual se ahorró.

Cómo llegar a la primera clase

Juntá una muestra de los archivos con los que laburás —un parte de turno, un listado de órdenes de trabajo, un registro de cargas de gasoil— y sacales cualquier dato confidencial. Anotá también las preguntas que más te hace tu jefe sobre esos números y cuánto tiempo te lleva hoy responderlas. Con ese material vas a practicar desde el primer módulo sobre casos que conocés, y al final vas a poder comparar el antes y el después con tus propios tiempos.

Si nunca abriste Power BI ni escribiste una línea de código, no pasa nada: el nivel básico-intermedio arranca de cero. Lo que sí ayuda es conocer bien tu operación, porque el valor del análisis está en hacer las preguntas correctas.

¿Para quién es?

Para profesionales mineros e industriales: ingenieros de mina, procesos y mantenimiento; analistas de planificación y control de gestión; supervisores que arman reportes; y gente de empresas contratistas que reporta a la operadora. El nivel básico-intermedio es ideal para quienes inician: no necesitás programar de antemano.

El nivel avanzado

La ficha también muestra un nivel avanzado, para dominar el ciclo completo del dato, desde la automatización de flotas hasta el mantenimiento predictivo. Consultá por WhatsApp fecha y contenido.

Otras rutas

• Solo visualización: curso de Power BI y la guía para aprender Power BI en Argentina.
• Bases de datos: curso de SQL Server.
• Modelos predictivos: curso de Machine Learning.

Errores típicos

• Juntar partes de turno a mano todos los días.
• Calcular disponibilidad sin acordar la definición con mantenimiento y operaciones.
• Graficar datos sin limpiar nulos y duplicados.
• Compartir un tablero con todo para todos, en vez de usar RLS.
• Pegar código de la IA sin entenderlo ni probarlo.

Datos del curso

• Niveles: dos niveles de 60 horas cada uno (20 h SQL Server, 20 h Power BI, 20 h Python).
• Modalidad: en vivo por Zoom, grabaciones de por vida.
• Fecha: cupos abiertos, a confirmar.
• Horario: según la FAQ de la ficha, 19:30 a 21:30, hora argentina.
• Certificado: al completar.
• Docente: Manuel Oliva, Magíster en Data Science (UAI); según la ficha, ha liderado capacitaciones en AngloAmerican, CAP, Deloitte y SQM.
• Precio: $ 319.900. Puedes pagar en 3 cuotas sin interés.