Curso de Análisis de datos en Ecuador: la ruta completa con SQL Server, Power BI y Python

Respuesta directa: el curso de Análisis de datos de ProgramBI para Ecuador es una formación en vivo por Zoom de 60 horas por nivel, organizada en 20 horas de SQL Server, 20 de Power BI y 20 de Python, para quienes quieren pasar de armar reportes en Excel a trabajar como analistas de datos. El nivel básico-intermedio comienza el lunes 23 de noviembre de 2026, con clases lunes y miércoles de 17:30 a 19:30, hora de Ecuador. Precio: $199,00.

La ficha incluye dos niveles de 60 horas —básico-intermedio y avanzado—, grabaciones con acceso de por vida, certificado digital, un proyecto final con datos reales y apoyo de inteligencia artificial en cada módulo. Información revisada el 4 de noviembre de 2026.

¿Por qué tres herramientas y no una?

Porque cada una resuelve una parte distinta del trabajo de un analista:

• SQL Server es la llave de entrada a los datos. Muchos sistemas empresariales guardan su información en bases de datos relacionales, y SQL es el idioma para consultarlas.
• Power BI es la vitrina. Convierte los datos en un modelo con indicadores y en tableros interactivos que la gerencia consulta sin pedirte nada.
• Python es la caja de herramientas. Limpia, combina y analiza volúmenes o estructuras que en Excel se vuelven inmanejables, y permite automatizar tareas repetitivas.

Con una sola, te quedas a medias: sin SQL dependes de que alguien te pase los datos; sin Power BI, tus análisis no llegan a quien decide; sin Python, te frenas cuando el problema se complica. La ficha recomienda el programa para perfiles administrativos, financieros, comerciales, ingenieros y analistas que buscan dominar el ciclo completo del dato.

Contenido del nivel básico-intermedio

Módulo SQL Server (20 h). SELECT, TOP y WHERE para recuperar datos; operadores AND y OR; funciones de fecha MONTH y YEAR; cruces INNER, LEFT, RIGHT y FULL JOIN; GROUP BY y HAVING con SUM, COUNT y ORDER BY; vistas de valorización y consolidados por departamento; IA para generar y revisar consultas.

Módulo Power BI (20 h). Entorno, instalaciones y cuentas; Power Query para importar desde Excel, SQL y APIs; limpieza, cálculos y columnas a medida; barras, líneas, mapas y KPIs; Unpivot Columns y títulos dinámicos con SELECTEDVALUE; publicación en línea con roles y seguridad organizacional; IA en el informe con Q&A en lenguaje natural y Smart Narratives.

Módulo Python (20 h). Variables, tipos de datos, control de flujo y estructuras como listas, tuplas y diccionarios; DataFrames desde Excel; groupby con agregaciones múltiples; limpieza de columnas, tipos y fechas de transacciones; gráficos con Matplotlib y Seaborn; IA para generar scripts y automatizar reportes.

Un caso ecuatoriano de principio a fin

Una empresa de consumo masivo distribuye en la Costa y la Sierra y quiere saber por qué su margen bajó en el último trimestre.

Paso 1 — Preguntar a la base. Con SQL, el analista une ventas, costos, productos y regiones, y obtiene margen por región, categoría y mes. Con HAVING se queda con las categorías de mayor peso.

Paso 2 — Ver el panorama. En Power BI, arma un modelo con tabla de fechas y medidas de margen y variación. El tablero muestra que la caída se concentra en una categoría y una región.

Paso 3 — Ir al detalle. Con Python, analiza el historial de precios y descuentos de esa categoría y descubre que los descuentos promocionales aumentaron sin un alza equivalente en volumen.

Paso 4 — Recomendar. Presenta a la gerencia la causa, la evidencia y una propuesta para revisar la política de descuentos.

Así se ve un proyecto final bien planteado: una pregunta clara, tres herramientas bien usadas y una recomendación concreta para la gerencia.

Lo que cambia en tu camello

Antes: descargar reportes, unirlos con BUSCARV, armar tablas dinámicas, copiar a una presentación y repetir el mes siguiente. Después: una consulta guardada que trae los datos listos, un modelo que recalcula los indicadores con un clic, un script que detecta errores antes de que lleguen al tablero y un enlace que la gerencia abre cuando quiere. El tiempo que antes se iba en preparar ahora se usa para explicar qué pasó y qué conviene hacer, que es lo que más valoran los equipos.

Ejemplo de medida DAX

Margen % =
DIVIDE ( SUM ( Ventas[Total] ) - SUM ( Ventas[Costo] ), SUM ( Ventas[Total] ) )

Con una tabla de fechas y relaciones bien armadas, esta medida funciona por región, por categoría o por mes sin reescribirla.

Los dos niveles

Si nunca escribiste una consulta SQL, empieza por el básico-intermedio.

Qué vas a saber hacer al terminar el primer nivel

Al cerrar las 60 horas del nivel básico-intermedio, la meta es que puedas, por tu cuenta:

• Consultar una base de datos con filtros, uniones entre tablas y agrupaciones, y guardar esas consultas como vistas reutilizables.
• Construir un modelo en Power BI con relaciones, tabla de fechas y medidas, y publicar un tablero con roles para que cada persona vea lo que le corresponde.
• Cargar y limpiar datos en Python con Pandas, resumirlos con groupby y graficarlos con Matplotlib o Seaborn.
• Apoyarte en IA para escribir la primera versión de una consulta, una medida o un script, y revisarla con criterio.
• Presentar un análisis completo con una pregunta, un método, evidencia y una recomendación.

Antes de la primera clase

Prepárate con cuatro pasos sencillos. Primero, repasa lo básico de Excel —filtros, tablas dinámicas y BUSCARV—, porque esos conceptos reaparecen en SQL y en Power BI con otro nombre. Segundo, piensa en un tema para tu proyecto final que conozcas bien: ventas, inventario, cartera, compras o personal. Tercero, consigue datos de práctica de ese tema, quitando nombres y montos sensibles. Cuarto, instala Power BI Desktop con anticipación; según Microsoft, se instala en Windows. Con eso llegas a la primera sesión listo para aprovecharla desde el primer minuto.

Cómo sacarle el jugo al curso

• Practica al día siguiente de cada clase. Media hora es suficiente para fijar lo aprendido.
• Trabaja con datos que conozcas, quitando información confidencial o personal.
• Documenta cada consulta y medida: qué hace y de dónde salen los datos.
• Usa la IA como copiloto, no como piloto automático; revisa cada línea que te propone.
• Revisa las grabaciones de los temas que más te costaron.

Errores típicos de quien empieza

• Saltar a Python sin entender tablas y relaciones.
• Copiar consultas de internet sin saber qué hacen.
• Presentar números sin validarlos contra la fuente.
• Diseñar tableros con demasiados gráficos.
• Confiar ciegamente en lo que genera la IA.

Rutas relacionadas

• Solo tableros: guía para aprender Power BI en Ecuador y curso de Power BI.
• Bases de datos: curso de SQL Server.
• Programación: curso de Python.

Datos del curso

• Inicio: lunes 23 de noviembre de 2026.
• Días y horario: lunes y miércoles, 17:30 a 19:30, hora de Ecuador.
• Duración: 60 horas por nivel (20 por herramienta).
• Modalidad: en vivo por Zoom; grabaciones de por vida.
• Certificado: digital, al finalizar.
• Instructor: Manuel Oliva, Magíster en Data Science (UAI); según la ficha, ha liderado capacitaciones en AngloAmerican, CAP, Deloitte y SQM.
• Precio: $199,00. Puedes pagar en 3 cuotas sin interés.