Curso Python para datos · México
Curso Python para datos online en vivo en México
Aprende Python aplicado al análisis de datos: fundamentos, Pandas, visualización con Matplotlib y Seaborn, y automatización de reportes. Clases en vivo por Zoom, 20 horas por nivel.
Precio local
$2,190 MXN
Se cobra en CLP
Próxima cohorte: Lunes, 23 de noviembre de 2026 · Lunes y Miércoles · 16:30 a 18:30
Horario local
16:30 a 18:30
Hora de México (UTC-6). En Chile: 19:30 a 21:30.
Para quién es
Para profesionales que quieren analizar datos con Python y Pandas, sin un programa de ciencia de datos de meses.
El curso abierto (Básico-Intermedio) parte desde variables, tipos de datos, listas, tuplas, conjuntos y diccionarios, y sigue con Pandas, groupby, filtros, Matplotlib y Seaborn. El nivel avanzado cubre Plotnine, merge, Plotly y un proyecto aplicado. Está enfocado en análisis de datos, no en desarrollo de software genérico.
20 horas por nivel · Básico-Intermedio y Avanzado
Qué puedes hacer con el temario en México
Limpieza y consolidación
Carga archivos Excel con Pandas, filtra filas, transforma tipos y combina DataFrames para dejar una base de análisis consistente.
Análisis y visualización
Resume datos con groupby y agg, y crea gráficos con Matplotlib, Seaborn y Plotly.
Automatización de reportes
Usa Python e IA para generar extractores de datos y reportes repetibles desde servidores, web o APIs.
Temario del curso abierto
El nivel avanzado se detalla en la ficha del curso.
Básico · Introducción a Python
Objetivo: Familiarizarse con el entorno de Python y los tipos de datos básicos., Variables y Tipos de Datos: int, float, str., Operaciones básicas y asignación de variables., Estructuras de datos: Listas, Tuplas, Conjuntos, Diccionarios., Entrada y salida de datos con la función input()., Uso de condicionales if/else para control de flujo., Funciones clave: type(), input(), operadores aritméticos.
Básico · Estructuras de Datos Básicas
Objetivo: Profundizar en el manejo de tuplas y conjuntos., Tuplas: Creación, acceso a elementos, longitud (len()), comparación., Conjuntos: Creación, adición (add()), eliminación (remove()), pertenencia (in, not in)., Funciones clave: len(), add(), remove(), in, not in.
Básico · Introducción a Pandas
Objetivo: Aprender a cargar y explorar datos con Pandas., DataFrames: Creación a partir de archivos Excel., Lectura de datos: pd.read_excel()., Exploración básica: df.head(), df.dtypes, df.iloc[]., Selección de columnas., Librerías: pandas., Funciones clave: pd.read_excel(), df.head(), df.dtypes, df.iloc[].
Básico · Introducción a IA en Python
Exploración de conceptos fundamentales de Python, generando códigos con IA., Generación extractores de datos (Servidores, Web, APIs)., Identificar patrones automáticos en conjuntos de datos pequeños.
Intermedio · Manipulación y Filtrado con Pandas
Objetivo: Manipular y filtrar DataFrames para crear reportes., Agrupación de datos: df.groupby()., Agregación de datos: .agg(['sum', 'count', 'min', 'max', 'mean'])., Filtrado de filas: Nuevos DataFrames., Transformación de tipos de datos: .astype()., Conversión de texto a fechas: pd.to_datetime()., Librerías: pandas, datetime., Funciones clave: groupby, agg, to_datetime.
Intermedio · Visualización con Matplotlib
Objetivo: Crear visualizaciones básicas con Matplotlib., Gráficos de líneas: plt.plot()., Personalización: xlabel(), ylabel(), title()., Líneas de referencia: plt.axhline()., Librerías: matplotlib.pyplot, numpy.
Intermedio · Visualización con Seaborn
Objetivo: Crear visualizaciones más avanzadas con Seaborn., Gráficos de líneas: sns.lineplot()., Gráficos de barras: sns.barplot()., Personalización de gráficos., Librerías: seaborn, matplotlib.pyplot.
Intermedio · Integración de IA Intermedia
Herramientas IA para automatizaciones medias., Procesando múltiples fuentes con IA.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto dura el curso?
El curso abierto es de 20 horas. Se dicta en 2 niveles: Básico-Intermedio y Avanzado.
¿A qué hora son las clases en México?
Las clases en vivo por Zoom son de 16:30 a 18:30, hora de México (UTC-6). En Chile son de 19:30 a 21:30.
¿Cuánto cuesta?
Precio local: $2,190 MXN. En la ficha del curso ves fechas, cupos y el valor de la próxima cohorte.
¿Cómo se paga?
Los medios de pago publicados para México son: Mercado Pago México (tarjeta de crédito o débito); SPEI; OXXO; Mercado Pago Wallet. El checkout muestra las opciones disponibles para la cohorte.
¿Necesito saber programar para tomar el curso Python?
No. El curso abierto (Básico-Intermedio) parte desde variables, tipos de datos y estructuras básicas, y sigue con Pandas, groupby y visualización; el nivel avanzado cubre Plotnine, Plotly y un proyecto aplicado.
¿Qué herramientas se usan?
Python, Pandas, Matplotlib, Seaborn y Plotly. El temario incluye carga desde Excel, filtros, groupby, merge, visualización y un proyecto aplicado.
¿Entregan certificado?
Sí. Al completar el curso recibes un certificado digital de ProgramBI y acceso a las grabaciones en el campus virtual.
¿El curso es para empresas?
El curso abierto es cupo individual. Para cotizar los niveles de un equipo, usa la vista de empresas de la ficha del curso.
Sigue con el otro curso
Aprende a consultar bases SQL Server con tus propias consultas: SELECT, WHERE, JOINs, GROUP BY, vistas y procedimientos almacenados. Clases en vivo por Zoom, 20 horas por nivel.