Curso de Análisis de Datos para la Minería en Uruguay: datos de planta, flota y mantenimiento

Para ir al grano: el curso de Análisis de Datos de ProgramBI, con enfoque en minería, en Uruguay es una formación de 60 horas por nivel (20 h de SQL Server, 20 h de Power BI y 20 h de Python), en vivo por Zoom, que enseña Power BI, SQL Server y Python aplicados a operaciones mineras e industriales: reportes de turno, flota, mantenimiento, consumos, inventarios y sensores, con IA generativa para acelerar la escritura de consultas y scripts. El nivel básico-intermedio cuesta $ 11.990 y la ficha marca cupos abiertos con fecha a confirmar.

Incluye grabaciones de por vida en el campus, certificado al completar y proyectos con datos reales. Según las preguntas frecuentes de la ficha, la clase es a las 19:30, hora de Uruguay. Se paga en pesos uruguayos con Mercado Pago Uruguay o transferencia. Fuente: la ficha del curso, consultada el 4 de noviembre de 2026.

No solo para la mina

El nombre dice minería, pero la ficha lo dirige a profesionales mineros e industriales. Eso abre la puerta a cualquiera que trabaje con operaciones de turnos, equipos pesados, mantenimiento y sensores: una cantera, una planta de procesamiento, una industria con flota propia, una empresa de servicios que mantiene maquinaria de terceros o una consultora que analiza datos de operación para clientes de la región.

Lo que tienen en común es el problema: datos que se generan todo el día en distintos sistemas y que, para convertirse en un indicador, hoy requieren horas de copiar, pegar y corregir. El curso enseña a automatizar la captura de datos de turnos, consolidar información de distintas áreas y visualizar indicadores de ley y eficiencia, que es el foco que la ficha asigna al nivel básico-intermedio.

Tres preguntas antes de anotarte

¿Tu trabajo depende de reportes por turno? Si cada día armás un consolidado a partir de varios archivos, el módulo básico de Power BI te muestra cómo hacerlo automático.

¿Te cuesta cruzar información de distintas áreas? Producción, mantenimiento, combustible y personal en tablas separadas se unen con SQL, y eso se ve en los dos módulos de SQL Server.

¿Tenés datos de sensores que nadie mira? Python permite recorrer logs, marcar valores fuera de rango y graficar tendencias de vibración o temperatura.

Recorrido de los contenidos con enfoque minero

Situaciones de trabajo

El consolidado de la mañana. Los reportes de cada turno quedan en una carpeta; Power BI los levanta, aplica las reglas de limpieza y actualiza el tablero antes de la reunión.

Mantenimiento con datos. Un INNER JOIN entre eventos de parada, equipos y operadores muestra dónde se concentran las detenciones. Con eso, mantenimiento prioriza con evidencia y no por intuición.

Consumo energético. Con Pandas, cargás el registro de consumo eléctrico de molinos o equipos y graficás su evolución junto con la producción, para ver si la eficiencia mejora o empeora.

Inventarios que no cierran. Un FULL JOIN entre lo producido y lo registrado en stock deja a la vista las diferencias por período y material.

Medida DAX de ejemplo

Disponibilidad % =
DIVIDE (
    SUM ( Equipos[HorasCalendario] ) - SUM ( Equipos[HorasMantencion] ),
    SUM ( Equipos[HorasCalendario] )
)

La definición exacta de disponibilidad la acuerdan operaciones y mantenimiento; el curso enseña a llevar esa definición a una medida que funciona con cualquier filtro de equipo, turno o período.

Qué vas a poder contestar con tus propios datos

Al terminar los seis módulos, deberías poder responder sin pasar una tarde entera en Excel preguntas como estas:

• Qué equipo estuvo más horas parado el último mes, por qué causa y en qué turno.
• Cuánto se produjo por turno y cómo se compara con la semana anterior.
• Qué máquinas consumen más combustible o energía por unidad producida.
• Qué sensores registraron valores fuera de rango ayer.
• Dónde hay diferencias entre lo producido y lo que figura en stock.
• Si las condiciones de clima muestran alguna relación con la eficiencia, según tus registros.

Ninguna de estas respuestas la da la herramienta sola: requiere que conozcas la operación y que definas bien cada indicador. Lo que el curso te da es la forma de llegar a la respuesta en minutos y de dejarla publicada para que otros la consulten.

Un proyecto posible

Una ingeniera de mantenimiento en una planta industrial podría unir órdenes de trabajo, horas de operación y lecturas de vibración: Python para limpiar los archivos diarios y marcar lecturas anómalas, SQL Server para guardarlos y consolidarlos en vistas, y Power BI para mostrar disponibilidad, causas de parada y tendencias por equipo, con acceso por jefatura. Al terminar, el flujo sigue corriendo con datos nuevos cada día y el área deja de depender de una planilla que solo una persona sabe actualizar.

Cómo prepararte

Juntá una muestra de tus archivos de trabajo —un reporte de turno, un listado de órdenes, un log de sensores—, sacales los datos confidenciales y anotá las preguntas que te hacen seguido. Vas a practicar con eso desde el primer módulo. No necesitás saber programar: el nivel básico-intermedio es ideal para quienes inician.

El nivel avanzado

La ficha también presenta un nivel avanzado para dominar el ciclo completo del dato, desde la automatización de flotas hasta el mantenimiento predictivo. Consultá fecha y contenido por WhatsApp.

Otras rutas

• Curso de Power BI y la guía para aprender Power BI en Uruguay.
• Curso de SQL Server.
• Curso de Machine Learning.

Tropiezos habituales

• Consolidar reportes a mano cuando podrían importarse desde una carpeta.
• Usar la palabra "disponibilidad" con significados distintos en cada área.
• Graficar sin haber limpiado nulos ni duplicados.
• Darle a todo el mundo acceso a todo el tablero, en vez de usar RLS.
• Confiar en el código que sugiere la IA sin revisarlo.

Datos de la cohorte

• Niveles: dos niveles de 60 horas cada uno (20 h SQL Server, 20 h Power BI, 20 h Python).
• Modalidad: en vivo por Zoom, grabaciones de por vida.
• Fecha: cupos abiertos, a confirmar.
• Horario: según la FAQ de la ficha, 19:30 a 21:30, hora de Uruguay.
• Certificado: al completar.
• Docente: Manuel Oliva, Magíster en Data Science (UAI); según la ficha, ha liderado capacitaciones en AngloAmerican, CAP, Deloitte y SQM.
• Precio: $ 11.990. Puedes pagar en 3 cuotas sin interés.