Analítica Financiera
- 20 h
- En vivo por Zoom
- Certificado
- Básico-Intermedio
Inicio de clases · Cupos abiertos — consulta fecha
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Para quién
Básico-Intermedio · 20h
Diseñado para introducir a los profesionales financieros en la automatización inicial, conectando fuentes de datos contables y generando las primeras visualizaciones de control. Enfocado en analistas e inversores. Consolida información entre múltiples áreas contables, domina el lenguaje DAX y visualiza tendencias financieras.
Analistas de inversiones, contadores, gerentes de finanzas, auditores y especialistas que buscan dominar herramientas avanzadas. Perfecto para equipos en bancos, fondos de inversión y departamentos contables empresariales.
En este nivel
- Power Query contable y Dashboards iniciales
- Filtros temporales y cruces JOIN en SQL
- Carga de datos y manipulación con Pandas
- IA para consultas de balances
- DAX intermedio para rentabilidad y ROI
- Resúmenes agregados y auditorías con SQL
- Gráficos de rendimientos con Matplotlib/Seaborn
- IA para conciliación bancaria
Temario
20 horas · 6 módulos · certificado al completar.
Módulos y temas
Básico · Power BI: Conexión de Fuentes Financieras
- Entorno e Importación: Excel, SQL y APIs financieras (ej. datos de mercado).
- Power Query Contable: Limpiezas básicas de transacciones y cálculos a la medida.
- Dashboards Iniciales: KPIs simples (ej. márgenes diarios) con visuales nativos.
- IA en Power BI: Uso de Q&A para consultas de balances en lenguaje natural.IA
Básico · SQL Server: Extracción de Registros Financieros
- Consultas Básicas: SELECT y TOP aplicadas a miles de transacciones contables.
- Filtros Temporales: WHERE, MONTH(), YEAR() para cierres y balances de época.
- Cruce Básico (JOIN): Sincronización de tablas de ventas e ingresos vs costos.
- IA en SQL: Creación asistida de vistas y filtros en bases de datos empresariales.IA
Básico · Python: Fundamentos y Análisis de Portafolios
- Fundamentos de Finanzas: Estructuras de datos para alertas de gastos y flujos.
- Pandas Inicial: Lectura de Excel contable y exploración de DataFrames.
- Manipulación: Filtrado y agrupación (groupby) de flujos de caja operativos.
- IA para Extracción: Scripts automáticos para descargar valores de activos web.IA
Intermedio · Power BI: Visualizaciones DAX Financieras
- Visualizaciones Intermedias: Gráficas de saturación para balances y dispersión para inversiones.
- Relaciones y Matrices: Tratamiento multifuente (gastos vs ingresos) y modelado estrella.
- DAX Intermedio: SUM, AVERAGE, CALCULATE aplicados a rentabilidad y ROI.
- Compartición: Despliegue seguro de paneles conectados a datos de mercado/bancos.
Intermedio · SQL Server: Joins Avanzados y Auditoría
- Joins Técnicos: Uso de FULL y RIGHT JOIN para detectar descuadres contables.
- Agrupaciones Temporales: GROUP BY y SUM() para reportes por trimestre o periodo.
- Requerimientos Complejos: Cruces multiobjeto para cálculos de impuestos y márgenes.
- Preprocesamiento: Preparación asistida por IA de datasets para análisis predictivo.IA
Intermedio · Python: Visualizaciones e Índices Financieros
- Pandas Intermedio: Summarización de portafolios (.agg) y manejo de series de tiempo.
- Matplotlib: Análisis de rendimientos históricos con personalización técnica de ejes.
- Gráficos con Seaborn: Distribuciones estéticas de riesgo y correlación de activos.
- Automatización IA: Conciliación automática de múltiples fuentes bancarias vía scripts.IA
Instructor
Manuel Oliva
Magíster en Data Science (UAI). Ha liderado capacitaciones en AngloAmerican, CAP, Deloitte y SQM, y formado a más de 5.000 profesionales en SQL, Power BI, Python e IA.
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