Resumen Rápido (TL;DR) - Curso de Análisis de Datos

El Curso de Análisis de Datos es un programa de capacitación online en vivo de 144 horas dictado en español. Está diseñado para formar profesionales con proyectos reales, grabaciones permanentes y certificado oficial de ProgramBI SPA.

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Curso de Análisis de Datos

★ 144 HORAS POR 3 NIVELES (48 HORAS POR NIVEL)

¿Qué lograrás con este programa?

Dominar herramientas líderes de la industria en nivel profesional.
Crear un portafolio de proyectos prácticos con datos reales.
Resolver casos de negocio reales paso a paso con mentoría.
Acreditar tus conocimientos con una certificación valorada en el mercado.
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Curso de Análisis de Datos

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Este curso incluye:

💻Clases Online en Vivo vía Zoom
⏱️144 Horas de formación total
📂Acceso ilimitado a grabaciones 24/7
🎓Certificado de aprobación oficial
📊Proyectos prácticos con datos reales

Temario y Plan de Estudios

Explora los objetivos de aprendizaje y el contenido detallado de los módulos prácticos.

¿Qué aprenderás en este nivel?

Fundamentos y bases de datos con SQL Server
Consultas SELECT, JOINs y subqueries
Funciones de agregación y agrupamiento
Procedimientos almacenados y diseño

Dirigido a:

Ideal para perfiles administrativos, financieros, comerciales, ingenieros y analistas que buscan dominar el ciclo completo del dato. Desde principiantes hasta quienes requieren análisis predictivo y automatización avanzada.

Formación Escalonada: Dominio de Básico, Intermedio y Avanzado en las 3 herramientas.

Beneficios del Programa:

  • Automatización TotalReduce horas de trabajo conectando directamente a BD corporativas.
  • Visualización de ImpactoDashboards dinámicos para decisiones críticas de negocio.
  • Consultas EficientesExtrae y cruza información con SQL Server sin depender de TI.
  • Ciencia de DatosAnalítica predictiva y limpieza tabular con Pandas y Plotly.
  • IA TransversalUso de Inteligencia Artificial en cada módulo para generar código.

Ideal para principiantes. El objetivo es establecer bases sólidas en las tres tecnologías, enfocándose en la automatización inicial.

  • Introducción al entorno, instalaciones y cuentas.
  • Power Query: Importación desde Excel, SQL y APIs.
  • Limpieza básica de datos, cálculos y columnas a medida.
  • Visualizaciones iniciales: Barras, líneas, mapas y KPIs.
  • Integración de IA: Lenguaje natural (Q&A) y tendencias automáticas.
  • Recuperación de datos (SELECT) y límites (TOP).
  • Funciones de fecha (MONTH, YEAR) para filtros temporales.
  • Operadores lógicos (AND/OR) y cláusula WHERE.
  • Cruce de tablas inicial (INNER y LEFT JOIN).
  • Uso de IA para generar consultas automatizadas a medida.
  • Variables, tipos de datos y control de flujo (if/else).
  • Estructuras de datos: Listas, Tuplas y Diccionarios.
  • Introducción a Pandas: DataFrames desde Excel.
  • Manipulación inicial de columnas y exploración tabular.
  • Generación de código IA para extraer datos y patrones.

Laboratorio Interactivo de Datos

Procesando datos...
DB: Enterprise_DWH🔒 Connected
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SELECT
region,
SUM(revenue) AS total_revenue,
AVG(margin) AS avg_margin
FROM fact_sales
WHERE year = 2026
GROUP BY region
ORDER BY total_revenue DESC;
✓3 filas · 12ms
regiontotal_revmargin
Norte$4,521,00038.2%
Centro$3,892,00035.1%
Sur$2,150,00041.7%
Manuel Oliva

Conoce a tu Profesor

Manuel Oliva

Profesional experto en Datos, Automatización e Inteligencia Artificial, con destacada experiencia liderando proyectos estratégicos y tecnológicos en empresas como AngloAmerican, CAP, Deloitte y SQM.

Magíster en Data Science por la UAI, especializado en optimizar la toma de decisiones empresariales mediante ecosistemas escalables en SQL Server, Power BI, Python y automatización con IA. Apasionado por la docencia, ha formado a más de 5.000 alumnos para transformar su carrera tecnológica.

Magíster Data Science UAI+5.000 EstudiantesConsultor de Datos
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