Para empresas
Curso de análisis de datos en vivo en Chile
- 60 h
- En vivo por Zoom
- Certificado
- Básico-Intermedio
Inicio de clases · Lunes, 23 de noviembre de 2026
- Modalidad
- En vivo
- Días de clases
- Lunes y Miércoles
- Horario
- 19:30 a 21:30
- Certificado
- Al finalizar
Para quién
Básico-Intermedio · 60 h
Nivel inicial del programa. Instala las bases sólidas en las tres herramientas: consultas a bases de datos, primeros tableros y análisis tabular en Python, con apoyo de IA en cada módulo.
Ideal para perfiles administrativos, financieros, comerciales, ingenieros y analistas que buscan dominar el ciclo completo del dato. Desde principiantes hasta quienes requieren análisis predictivo y automatización avanzada.
Dos niveles de 60 horas. Cada nivel trabaja SQL Server, Power BI y Python: 20 horas por herramienta.
En este nivel
- Consultas SQL desde cero hasta avanzado
- Modelado de datos y DAX en Power BI
- Análisis exploratorio con Python y Pandas
- Dashboards interactivos y reportes automáticos
- ETL con Power Query y conexiones a BDs
- Proyecto final con datos reales
Temario
60 horas · 3 módulos · certificado al completar.
Beneficios principales
- Automatización TotalReduce horas de trabajo conectando directamente a BD corporativas.
- Visualización de ImpactoDashboards dinámicos para decisiones críticas de negocio.
- Consultas EficientesExtrae y cruza información con SQL Server sin depender de TI.
- Ciencia de DatosAnalítica predictiva y limpieza tabular con Pandas y Plotly.
- IA TransversalUso de Inteligencia Artificial en cada módulo para generar código.
Módulos y temas
Power BI
- Introducción al entorno, instalaciones y cuentas.
- Power Query: importación desde Excel, SQL y APIs.
- Limpieza básica de datos, cálculos y columnas a medida.
- Visualizaciones iniciales: barras, líneas, mapas y KPIs.
- Unpivot Columns y títulos dinámicos con SELECTEDVALUE.
- Publicación online con roles y seguridad organizacional.
- IA en el informe: Q&A en lenguaje natural y Smart Narratives.IA
SQL Server
- Recuperación de datos (SELECT), TOP y cláusula WHERE.
- Operadores lógicos (AND/OR) y funciones de fecha (MONTH, YEAR).
- Cruce de tablas: INNER, LEFT, RIGHT y FULL JOIN.
- GROUP BY, HAVING y funciones de agregación (SUM, COUNT, ORDER BY).
- Vistas de valorización y consolidados departamentales.
- IA para generar y revisar consultas a medida.IA
Python
- Variables, tipos de datos, control de flujo y estructuras (listas, tuplas, diccionarios).
- Pandas: DataFrames desde Excel y exploración tabular.
- Groupby y agregaciones múltiples con Pandas.
- Limpieza de columnas, tipos y fechas de transacciones.
- Matplotlib y Seaborn para reportes de complejidad media.
- IA para generar scripts de análisis y automatizar reportes.IA
Instructor
Manuel Oliva
Magíster en Data Science (UAI). Ha liderado capacitaciones en AngloAmerican, CAP, Deloitte y SQM, y formado a más de 5.000 profesionales en SQL, Power BI, Python e IA.
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