Machine Learning
- 20 h
- En vivo por Zoom
- Certificado
- Básico-Intermedio
Inicio de clases · Cupos abiertos — consulta fecha
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Para quién
Básico-Intermedio · 20h
Para quienes ya manejan Python y quieren armar modelos predictivos aplicados a negocios.
En este nivel
- Regresión lineal y polinómica
- Clasificación: Logística y SVM
- Árboles de decisión y ensemble
- Validación cruzada y métricas
- K-Means clustering
- PCA y t-SNE para visualización
- Detección de anomalías
- Reglas de asociación
Temario
20 horas · 2 módulos · certificado al completar.
Módulos y temas
Básico · ML Supervisado
- Regresión lineal y polinómica
- Clasificación: Logística, SVM
- Árboles y ensemble methods
- Validación cruzada y métricas
Intermedio · ML No Supervisado
- K-Means clustering
- PCA y t-SNE
- Detección de anomalías
- Reglas de asociación
Instructor
Manuel Oliva
Magíster en Data Science (UAI). Ha liderado capacitaciones en AngloAmerican, CAP, Deloitte y SQM, y formado a más de 5.000 profesionales en SQL, Power BI, Python e IA.
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