Copilot y Copilot Studio
- 20 h
- En vivo por Zoom
- Certificado
- Intermedio-Avanzado
Inicio de clases · Cupos abiertos — consulta fecha
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- Al finalizar
Para quién
Programa de 20 horas que une Microsoft Copilot en Office con Microsoft Copilot Studio. Primero aplicas IA en Excel, Outlook, PowerPoint y Word. Después diseñas, entrenas y publicas un agente propio: conocimiento, temas, entidades y diseño conversacional.
En este nivel
- Aplicar Copilot en Excel, Outlook, PowerPoint y Word
- Crear un agente en Copilot Studio con conocimiento propio
- Diseñar temas, entidades, variables y condiciones
- Publicar el copiloto con estilo conversacional y tarjetas
- Gobernanza básica y proyecto final con un caso real
Temario
20 horas · 5 módulos · certificado al completar.
Módulos y temas
Módulo 1: Copilot en las herramientas de Office
- Copilot en Excel: procesar datos, gráficos y tablas con resúmenes automáticos, limpiezas y conexiones a la medidaIA
- Copilot en Outlook: resumir y analizar múltiples correos, redacción automatizada y organización de la informaciónIA
- Copilot en PowerPoint: presentaciones de alto impacto, analizar y resumir documentos, datos de distintas fuentesIA
- Copilot en Word: documentos automatizados, resumir múltiples archivos y analizar información de varias fuentesIA
Módulo 2: Copilot Studio e IA generativa
- Qué es Microsoft Copilot Studio y qué es Microsoft Power PlatformIA
- Copilot Studio vs Copilot M365 vs Copilot CoworkIA
- Fundamentos de IA generativa: impacto, profesiones, TIC y casos de usoIA
- Deep learning, foundational models, LLMs, fine-tuning, prompts y prompt engineering
- Inicializar Copilot Studio, nomenclatura de copilotos y agentes, plantillas y gestiónIA
- Diseñar soluciones con lenguaje natural
Módulo 3: Primer agente y bases de conocimiento
- Entornos de Power Platform, desplegar el copiloto y aislamiento de datos
- Fuentes de conocimiento, temas, acciones, herramientas y análisis de rendimiento
- Canales de distribución, configuración y parámetros del copiloto
- Datos externos, sitios web, Word, PDF, texto, presentaciones y SharePoint
- Tablas de Dataverse, lectura de datos estructurados y orígenes alternativos
Módulo 4: Temas, lógica y diseño conversacional
- Desencadenadores, combinación y creación de temas; IA y comportamiento del agenteIA
- Área de diseño, cálculos, recopilar información del usuario y bloques de condición
- Entidades, extracción de valores, entidades personalizadas y expresiones regulares
- Variables de entrada, salida, sistema y globales; redirección de temas
- Conversaciones enriquecidas, multimedia, variaciones de mensajes y respuestas rápidas
- Tarjetas básicas, tarjetas adaptables y obtención de datos en formulario
Módulo 5: Publicación, gobernanza y proyecto final
- Publicar el agente en Teams, SharePoint y sitios web
- Permisos, seguridad y directivas de prevención de pérdida de datos (DLP)
- Monitoreo de conversaciones y mejora continua del agente
- Buenas prácticas de adopción en el equipo
- Proyecto final: agente funcional sobre un caso real de tu trabajoProyecto
Instructor
Manuel Oliva
Magíster en Data Science (UAI). Ha liderado capacitaciones en AngloAmerican, CAP, Deloitte y SQM, y formado a más de 5.000 profesionales en SQL, Power BI, Python e IA.
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