Power BI y análisis de datos para minería en Chile
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- Básico-Intermedio
Inicio de clases · Cupos abiertos — consulta fecha
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Para quién
Básico-Intermedio · 20h
Ideal para quienes inician. Establece las bases en las tres tecnologías, enfocándose en la automatización de la captura de datos de turnos. Consolida datos de diferentes áreas, crea relaciones robustas y visualiza las leyes de mineral y eficiencia avanzada.
Especialización técnica para profesionales mineros e industriales. Domina el ciclo completo del dato, desde la automatización de flotas hasta el mantenimiento predictivo.
En este nivel
- Fundamentos de Power BI, SQL y Python
- Automatización de reportes de turnos
- Consultas a bases de la mina
- IA generativa para scripts básicos
- Consolidado MINA - PLANTA - RRHH
- DAX avanzado y relaciones de área
- Joins avanzados y vistas de reporte
- Matplotlib y Seaborn industrial
Temario
20 horas · 6 módulos · certificado al completar.
Módulos y temas
Básico · Módulo Power BI
- Comprensión del flujo de datos en minería e instalaciones.
- Importación de reportes de turnos (Excel, CSV, APIs).
- Limpieza de datos de maquinaria y cálculos de disponibilidad.
- Gráficos de tonelaje, seguridad y KPIs de horas hombre.
- Integración de IA para consultas en lenguaje natural operativos.IA
Básico · Módulo SQL Server
- SELECT, filtrado de sensores (TOP) y funciones de turno.
- Cláusula WHERE para aislar equipos o incidentes específicos.
- INNER JOIN para cruzar Personal con Equipos Operados.
- Identificación de fallos y limpieza de registros nulos.
- Queries asistidas por IA para reportes de mantenimiento.IA
Básico · Módulo Python
- Control de flujo para alertas de presión y temperatura.
- Clasificación de flotas y recursos mediante diccionarios.
- Pandas: Carga de históricos de perforación o transporte.
- Selección y limpieza de columnas en procesos masivos.
- SCRIPTS IA para formatear logs de sensores diarios.IA
Intermedio · Módulo Power BI
- Mapas geolocalizados de faena y matrices operativas.
- DAX para Ley Promedio, Costo por Tonelada y Eficiencia.
- Uso de CALCULATE, SWITCH y LOOKUPVALUE.
- Roles de lectura (RLS) segmentados por Jefatura de Turno.
- IA para estructurar medidas de eficiencia general de equipos.IA
Intermedio · Módulo SQL Server
- Auditoría de inventario vs extracción (FULL JOIN).
- Consolidados por mes, área y tipo de material (GROUP BY).
- Cruce de Combustible, Flota, Personal y Tonelaje.
- Creación de vistas de control operativo automatizadas.
- Preparación de datasets optimizados para Machine Learning.
Intermedio · Módulo Python
- Pandas: Evaluación de neumáticos y consumo eléctrico.
- Análisis de series de tiempo para métricas de vibración.
- Gráficos de tendencias para molinos y maquinaria pesada.
- Análisis de correlación: Clima vs Eficiencia operativa.
- IA para validar automáticamente datos de sensores diarios.IA
Instructor
Manuel Oliva
Magíster en Data Science (UAI). Ha liderado capacitaciones en AngloAmerican, CAP, Deloitte y SQM, y formado a más de 5.000 profesionales en SQL, Power BI, Python e IA.
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