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ESPECIALIZACIÓN

Análisis de Datos para la Minería

(Incluye Power BI + Python + SQL Server en un solo programa)

Programa especializado para profesionales del sector minero.

ExcelPower BISQLPython

Duración

144 horas 3 niveles

Certificación

Al completar el programa

Modalidad

Clases en vivo por Zoom

Nivel

básico a avanzado
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Procesando datos...
Excellibro_datos_01.xlsx
ABCD
ConceptoQ1 2026Q2 2026Q3 2026
1Ingresos$2.8M$3.1M$3.5M
2Costos Op.-$1.9M-$2.0M-$2.1M
3EBITDA$900K$1.1M$1.4M
4Margen32.1%35.5%40.0%
5FCF$680K$825K$1.05M
6VAN$2.15M$2.15M
7DecisiónAPROBAR ✓APROBAR ✓
fx = VNA(Tasa; Flujos) - Inversión✓ Modelo Validado

¿Qué aprenderás?

Fundamentos de Power BI, SQL y Python
Automatización de reportes de turnos
Consultas a bases de la mina
IA generativa para scripts básicos

Análisis de Datos para la Minería — Básico

48 horas · online · Certificado incluido

🕐 48h🎓 Certificado🌐 Online📹 Clases en vivo

Inversión del Programa

$299.000

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Programa Industrial & Minero 2026

Especialización en Datos para la Minería

Un trayecto formativo de 144 horas divididas en 3 niveles, combinando el poder de Power BI, SQL Server y Python para optimizar procesos y predecir fallas en la operación minera.

Dirigido a:

Especialización técnica de 144h para profesionales mineros e industriales. Domina el ciclo completo del dato, desde la automatización de flotas hasta el mantenimiento predictivo.

Respaldo ProgramBI: CAP, AngloAmerican y Minera Meridian.

Beneficios del Programa:

  • Visibilidad OperativaDashboards en tiempo real de producción y mantenimiento.
  • Control de Datos NativosConexión SQL directa a servidores (PI System, SCADA).
  • Mantenimiento PredictivoModelado de vida útil de activos con Python.
  • Optimización de TiemposReduce reportes de horas a simples minutos.
  • Integración de IAUso de IA para generar códigos y resolver problemas complejos.

Ideal para quienes inician. Establece las bases en las tres tecnologías, enfocándose en la automatización de la captura de datos de turnos.

  • Comprensión del flujo de datos en minería e instalaciones.
  • Importación de reportes de turnos (Excel, CSV, APIs).
  • Limpieza de datos de maquinaria y cálculos de disponibilidad.
  • Gráficos de tonelaje, seguridad y KPIs de horas hombre.
  • Integración de IA para consultas en lenguaje natural operativos.
  • SELECT, filtrado de sensores (TOP) y funciones de turno.
  • Cláusula WHERE para aislar equipos o incidentes específicos.
  • INNER JOIN para cruzar Personal con Equipos Operados.
  • Identificación de fallos y limpieza de registros nulos.
  • Queries asistidas por IA para reportes de mantenimiento.
  • Control de flujo para alertas de presión y temperatura.
  • Clasificación de flotas y recursos mediante diccionarios.
  • Pandas: Carga de históricos de perforación o transporte.
  • Selección y limpieza de columnas en procesos masivos.
  • SCRIPTS IA para formatear logs de sensores diarios.
Manuel Oliva

Conoce a tu Profesor

Manuel Oliva

Profesional experto en Datos, Automatización e Inteligencia Artificial, con destacada experiencia liderando proyectos estratégicos y tecnológicos en empresas como AngloAmerican, CAP, Deloitte y SQM.

Magíster en Data Science por la UAI, especializado en optimizar la toma de decisiones empresariales mediante ecosistemas escalables en SQL Server, Power BI, Python y automatización con IA. Apasionado por la docencia, ha formado a más de 5.000 alumnos para transformar su carrera tecnológica.

Magíster Data Science UAI+5.000 EstudiantesConsultor de Datos
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