Para empresas
Power BI y análisis de datos para minería en Chile
- 16 h
- En vivo por Zoom
- Certificado
- 3 niveles
Inicio de clases · Cupos abiertos — consulta fecha
- Modalidad
- En vivo
- Días de clases
- Por confirmar
- Horario
- Por confirmar
- Certificado
- Al finalizar
Para quién
Nivel I: Básico · Fundamentos (16h)
Ideal para quienes inician. Establece las bases en las tres tecnologías, enfocándose en la automatización de la captura de datos de turnos.
Especialización técnica de 48h para profesionales mineros e industriales. Domina el ciclo completo del dato, desde la automatización de flotas hasta el mantenimiento predictivo.
Respaldo ProgramBI: CAP, AngloAmerican y Minera Meridian.
En este nivel
- Fundamentos de Power BI, SQL y Python
- Automatización de reportes de turnos
- Consultas a bases de la mina
- IA generativa para scripts básicos
Temario
48 horas · 3 módulos · certificado al completar.
Beneficios principales
- Visibilidad OperativaDashboards en tiempo real de producción y mantenimiento.
- Control de Datos NativosConexión SQL directa a servidores (PI System, SCADA).
- Mantenimiento PredictivoModelado de vida útil de activos con Python.
- Optimización de TiemposReduce reportes de horas a simples minutos.
- Integración de IAUso de IA para generar códigos y resolver problemas complejos.
Módulos y temas
Módulo Power BI
- Comprensión del flujo de datos en minería e instalaciones.
- Importación de reportes de turnos (Excel, CSV, APIs).
- Limpieza de datos de maquinaria y cálculos de disponibilidad.
- Gráficos de tonelaje, seguridad y KPIs de horas hombre.
- Integración de IA para consultas en lenguaje natural operativos.IA
Módulo SQL Server
- SELECT, filtrado de sensores (TOP) y funciones de turno.
- Cláusula WHERE para aislar equipos o incidentes específicos.
- INNER JOIN para cruzar Personal con Equipos Operados.
- Identificación de fallos y limpieza de registros nulos.
- Queries asistidas por IA para reportes de mantenimiento.IA
Módulo Python
- Control de flujo para alertas de presión y temperatura.
- Clasificación de flotas y recursos mediante diccionarios.
- Pandas: Carga de históricos de perforación o transporte.
- Selección y limpieza de columnas en procesos masivos.
- SCRIPTS IA para formatear logs de sensores diarios.IA
Instructor
Manuel Oliva
Magíster en Data Science (UAI). Ha liderado proyectos de datos en AngloAmerican, CAP, Deloitte y SQM, y formado a más de 5.000 profesionales en SQL, Power BI, Python e IA.
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