Para empresas
Curso Python para datos en vivo en Chile
- 16 h
- En vivo por Zoom
- Certificado
- 3 niveles
Inicio de clases · Lunes, 9 de noviembre de 2026
- Modalidad
- En vivo
- Días de clases
- Lunes y Miércoles
- Horario
- 19:30 a 21:30
- Certificado
- Al finalizar
Para quién
Nivel I: Básico · Fundamentos (16h)
Este curso es ideal para principiantes que desean aprender Python desde cero, enfocándose en conceptos fundamentales para automatizar tareas básicas y manipular datos en entornos empresariales. Dirigido a perfiles administrativos, financieros, comerciales, ingenieros y data analytics.
En este nivel
- Variables, tipos de datos y operadores
- Control de flujo y funciones
- Listas, diccionarios y tuplas
- Módulos y librerías esenciales
Temario
16 horas · 4 módulos · certificado al completar.
Beneficios principales
- Automatización inicial de informes operativos.
- Aplicables al sector financiero e industrial.
- Alta demanda laboral inicial en datos.
- Preparación para análisis tabular simple.
- Mejora en toma de decisiones.
Módulos y temas
Introducción a Python (4 horas)
- Objetivo: Familiarizarse con el entorno de Python y los tipos de datos básicos.
- Variables y Tipos de Datos: int, float, str.
- Operaciones básicas y asignación de variables.
- Estructuras de datos: Listas, Tuplas, Conjuntos, Diccionarios.
- Entrada y salida de datos con la función input().
- Uso de condicionales if/else para control de flujo.
- Funciones clave: type(), input(), operadores aritméticos.
Estructuras de Datos Básicas (4 horas)
- Objetivo: Profundizar en el manejo de tuplas y conjuntos.
- Tuplas: Creación, acceso a elementos, longitud (len()), comparación.
- Conjuntos: Creación, adición (add()), eliminación (remove()), pertenencia (in, not in).
- Funciones clave: len(), add(), remove(), in, not in.
Introducción a Pandas (4 horas)
- Objetivo: Aprender a cargar y explorar datos con Pandas.
- DataFrames: Creación a partir de archivos Excel.
- Lectura de datos: pd.read_excel().
- Exploración básica: df.head(), df.dtypes, df.iloc[].
- Selección de columnas.
- Librerías: pandas.
- Funciones clave: pd.read_excel(), df.head(), df.dtypes, df.iloc[].
Introducción a IA en Python (4 horas)
IA- Exploración de conceptos fundamentales de Python, generando códigos con IA.IA
- Generación extractores de datos (Servidores, Web, APIs).
- Identificar patrones automáticos en conjuntos de datos pequeños.
Instructor
Manuel Oliva
Magíster en Data Science (UAI). Ha liderado proyectos de datos en AngloAmerican, CAP, Deloitte y SQM, y formado a más de 5.000 profesionales en SQL, Power BI, Python e IA.
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- Horario
- 19:30 a 21:30
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