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Marketing Analytics

Optimización del Retorno de Inversión: Atribución de Canales de Adquisición en SQL

Saber qué campaña publicitaria (Google, Meta o email) generó realmente la venta final en el CRM era imposible debido a datos aislados. Unificamos las APIs publicitarias y el CRM de la empresa en una base SQL Server única para auditar el ROI exacto.

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ProgramBICaso de Uso Práctico

Módulos Utilizados

  • SQL Server
  • Procesos ETL
  • Modelado de Atribución
  • Power BI
  • APIs de Anuncios
Aplicado en Chile & LatAm
Formación Práctica Directa

Impacto Medido

-28% CACreducción en el Costo de Adquisición de Clientes en un trimestre
+45% ROIincremento en el retorno real de la inversión publicitaria
3 orígenesde datos unificados (Google, Meta y CRM) en una misma consulta
100%de transparencia en la medición del embudo de ventas

El Desafío del Negocio

La empresa invertía miles de dólares mensuales en pauta digital sin saber qué anuncios generaban conversiones reales. Las plataformas (Google Ads y Facebook Ads) se duplicaban la atribución de una misma venta, reportando ingresos inflados y erróneos a los analistas de marketing.

Redujimos la inversión en publicidad ineficiente en un 30% redireccionando el presupuesto a las campañas de conversión real auditadas directamente en nuestra base SQL.
Daniela Castro, Growth Marketing Lead

La Solución Implementada

Diseñamos un pipeline de carga diaria (ETL) que descarga mediante Python los logs de clics de las APIs de Google y Meta y los consolida en SQL Server junto al registro histórico de compras del CRM corporativo. A través de consultas SQL avanzadas, unificamos el ID de usuario mediante cookies de navegación, aplicando un modelo de atribución 'First-Touch' y 'Linear' para repartir el valor de conversión.

Retorno y Resultados de la Optimización

El equipo de crecimiento obtuvo visibilidad absoluta de los canales eficientes, lo que permitió reducir la inversión en anuncios inútiles en un 30% y reasignar dicho capital a pautas publicitarias con conversiones reales de alto ticket.

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