Última Milla Eficiente: Optimización de Rutas con Algoritmos y Geopandas
Los despachadores logísticos planificaban las rutas de despacho diarias basándose en mapas estáticos de la ciudad y criterio personal, resultando en traslapes, camiones subutilizados y constantes retrasos en entregas.
Módulos Utilizados
- Python
- Geopandas
- Optimización de Algoritmos
- SQL Server
- Geolocalización
Impacto Medido
El Desafío del Negocio
Planificar los despachos diarios de más de 800 pedidos comerciales tomaba 3 horas a los supervisores cada mañana, retrasando la salida de los camiones. El consumo de combustible se elevaba un 20% sobre lo óptimo y un 15% de los despachos terminaban fuera del horario prometido al cliente.
“La automatización con Python calcula el despacho diario óptimo en 3 minutos, liberando a los supervisores de horas de planificación manual e intuitiva.”Mauricio Valenzuela, Jefe de Operaciones & Logística
La Solución Implementada
Estructuramos un script de optimización de rutas (ruteo de vehículos VRP) en Python utilizando coordenadas de geolocalización extraídas de la base de datos de ventas en SQL Server. Mediante librerías de análisis geográfico como Geopandas y algoritmos heurísticos, el script calcula paradas secuenciales óptimas para cada vehículo considerando capacidad y horario de entrega.
Retorno y Resultados de la Optimización
El script en Python realiza la asignación y diseño de rutas para 45 camiones en solo 3 minutos de forma automática. El kilometraje recorrido se redujo sustancialmente, logrando un ahorro inmediato del 18% en consumo de combustible y asegurando que las entregas ocurran en el tiempo pactado.