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People Analytics

Fidelización del Talento: People Analytics con Power BI y SQL Server

La rotación voluntaria imprevista de perfiles clave generaba costos de reclutamiento elevados y baja productividad. El equipo de Recursos Humanos unificó datos de desempeño, ausentismo y encuestas de clima para crear un modelo predictivo descriptivo.

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ProgramBICaso de Uso Práctico

Módulos Utilizados

  • Power BI
  • SQL Server
  • Análisis Descriptivo
  • DAX
  • People Analytics
Aplicado en Chile & LatAm
Formación Práctica Directa

Impacto Medido

-15% Rotacióndisminución de la salida voluntaria de empleados clave
80% Éxitoen la retención preventiva de talentos con alto riesgo de salida
5 variablesclave (ausentismo, clima, salario) integradas en el panel
100%migración total de datos de personas a una base de datos segura

El Desafío del Negocio

Con más de 3.000 empleados, RRHH no tenía visibilidad consolidada del bienestar y compromiso del personal. La información residía en planillas Excel dispersas y encuestas anuales guardadas en carpetas, impidiendo detectar la fuga de perfiles estratégicos.

Logramos retener a más del 80% del personal clave identificado con riesgo alto de rotación voluntaria antes de recibir su carta de renuncia.
Sofía Vergara, Gerente de Gestión de Personas

La Solución Implementada

Un analista de RRHH normalizó las bases de datos de personal y las conectó a SQL Server. Diseñó un dashboard integral en Power BI que cruza indicadores de días de ausentismo, nivel de satisfacción de clima, años en el cargo y variaciones salariales, alertando automáticamente de áreas u oficinas con tendencias anómalas de abandono.

Retorno y Resultados de la Optimización

RRHH ahora cuenta con alertas tempranas en su panel de Power BI, logrando implementar planes de retención y aumentos a tiempo. La rotación voluntaria disminuyó en un 15% en el primer año y el costo de reclutamiento se redujo considerablemente.

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