Para empresas
Analítica Financiera
- 16 h
- En vivo por Zoom
- Certificado
- 3 niveles
Inicio de clases · Cupos abiertos — consulta fecha
- Modalidad
- En vivo
- Días de clases
- Por confirmar
- Horario
- Por confirmar
- Certificado
- Al finalizar
Para quién
Nivel I: Básico · Fundamentos (16h)
Diseñado para introducir a los profesionales financieros en la automatización inicial, conectando fuentes de datos contables y generando las primeras visualizaciones de control.
Analistas de inversiones, contadores, gerentes de finanzas, auditores y especialistas que buscan dominar herramientas avanzadas. Perfecto para equipos en bancos, fondos de inversión y departamentos contables empresariales.
Enfoque Práctico: Valoración de activos, análisis de riesgos y presupuestos.
En este nivel
- Power Query contable y Dashboards iniciales
- Filtros temporales y cruces JOIN en SQL
- Carga de datos y manipulación con Pandas
- IA para consultas de balances
Temario
48 horas · 3 módulos · certificado al completar.
Beneficios principales
- Automatización ContableReduce errores manuales en balances usando SQL.
- Monitoreo de KPIsDashboards en tiempo real para ROI y flujos de caja.
- Modelado de RiesgosPython para correlación de activos y predictividad.
- Autonomía TecnológicaExtrae datos financieros sin depender de TI.
- Integración de IAIA en cada nivel para generar código y insights.
Módulos y temas
Power BI: Conexión de Fuentes Financieras
- Entorno e Importación: Excel, SQL y APIs financieras (ej. datos de mercado).
- Power Query Contable: Limpiezas básicas de transacciones y cálculos a la medida.
- Dashboards Iniciales: KPIs simples (ej. márgenes diarios) con visuales nativos.
- IA en Power BI: Uso de Q&A para consultas de balances en lenguaje natural.IA
SQL Server: Extracción de Registros Financieros
- Consultas Básicas: SELECT y TOP aplicadas a miles de transacciones contables.
- Filtros Temporales: WHERE, MONTH(), YEAR() para cierres y balances de época.
- Cruce Básico (JOIN): Sincronización de tablas de ventas e ingresos vs costos.
- IA en SQL: Creación asistida de vistas y filtros en bases de datos empresariales.IA
Python: Fundamentos y Análisis de Portafolios
- Fundamentos de Finanzas: Estructuras de datos para alertas de gastos y flujos.
- Pandas Inicial: Lectura de Excel contable y exploración de DataFrames.
- Manipulación: Filtrado y agrupación (groupby) de flujos de caja operativos.
- IA para Extracción: Scripts automáticos para descargar valores de activos web.IA
Instructor
Manuel Oliva
Magíster en Data Science (UAI). Ha liderado proyectos de datos en AngloAmerican, CAP, Deloitte y SQM, y formado a más de 5.000 profesionales en SQL, Power BI, Python e IA.
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