Curso avanzado
Curso avanzado de Power BI y análisis de datos para minería en Chile
- 16 h
- En vivo por Zoom
- Certificado
- Inscripción aparte
Inicio de clases · Cupos abiertos — consulta fecha
- Modalidad
- En vivo
- Días de clases
- Por confirmar
- Horario
- Por confirmar
- Certificado
- Al finalizar
Para quién
Curso avanzado · Predictividad (16h)
Nivel definitivo: domina proyecciones, automatiza Data Warehouse y desarrolla modelos predictivos para adelantarte a fallos.
Especialización técnica de 48h para profesionales mineros e industriales. Domina el ciclo completo del dato, desde la automatización de flotas hasta el mantenimiento predictivo.
En este nivel
- Mantenimiento predictivo con Python
- Seguridad RLS por jefe de área
- Stored Procedures para Data Warehouse
- Dashboards interactivos con Plotly
Temario
48 horas · 3 módulos · certificado al completar.
Beneficios principales
- Visibilidad OperativaDashboards en tiempo real de producción y mantenimiento.
- Control de Datos NativosConexión SQL directa a servidores (PI System, SCADA).
- Mantenimiento PredictivoModelado de vida útil de activos con Python.
- Optimización de TiemposReduce reportes de horas a simples minutos.
- Integración de IAUso de IA para generar códigos y resolver problemas complejos.
Módulos y temas
Módulo Power BI
- Producción acumulada (YTD) y proyecciones de extracción.
- Análisis What-if para simulación de metas y rendimientos.
- UX: Tooltips de equipo, marcadores y vistas gerenciales.
- RLS dinámico (USERNAME) y relaciones inactivas.
- IA para informes ejecutivos y detección de anomalías.IA
Módulo SQL Server
- T-SQL: Alertas de maquinaria mediante CASE WHEN.
- Automatización con Stored Procedures para Data Warehouse.
- Modificación masiva (UPDATE) y restricciones de calidad.
- Arquitectura ETL predictiva asistida por IA.IA
- Optimización de queries para entornos de alta concurrencia.
Módulo Python
IA- Merge masivo de Operaciones, Mantenimiento y RRHH.
- Funciones personalizadas (.apply) de riesgo operativo.
- Plotly: Sunburst de fallas y diagramas de desgaste.
- Proyecto Final: Modelo predictivo de fallos en flota.Proyecto
- Dashboard interactivo de alta calidad para gerencia.
Instructor
Manuel Oliva
Magíster en Data Science (UAI). Ha liderado proyectos de datos en AngloAmerican, CAP, Deloitte y SQM, y formado a más de 5.000 profesionales en SQL, Power BI, Python e IA.
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