Curso avanzado
Curso Python para datos avanzado en vivo en Chile
- 16 h
- En vivo por Zoom
- Certificado
- Inscripción aparte
Inicio de clases · Cupos abiertos — consulta fecha
- Modalidad
- En vivo
- Días de clases
- Por confirmar
- Horario
- Por confirmar
- Certificado
- Al finalizar
Para quién
Curso avanzado · Data Science & AI (16h)
Este curso avanzado profundiza en visualizaciones interactivas, combinación de datos y proyectos aplicados, perfecto para profesionales que buscan optimizar análisis predictivos.
En este nivel
- Gráficos con Matplotlib y Seaborn
- Estadística aplicada con Python
- Reportes automatizados
- Pipelines de datos end-to-end
Temario
16 horas · 5 módulos · certificado al completar.
Beneficios principales
- Dashboards interactivos predictivos.
- Automatización completa.
- Alta demanda en data science.
- Resolución de problemas de negocio.
- Integración total con IA.
Módulos y temas
Gráficos con Plotnine (3 horas)
- Objetivo: Aprender la sintaxis declarativa de Plotnine.
- Creación: ggplot() + aes() + geom_line().
- Personalización: theme(), element_text().
- Librerías: plotnine.
- Funciones clave: ggplot, aes, theme.
Manipulación de DataFrames Compleja (3 horas)
- Objetivo: Combinar DataFrames y cálculos.
- Unión: pd.merge().
- Nuevas columnas y .apply().
- Librerías: pandas.
Gráficos Interactivos con Plotly (4 horas)
- Objetivo: Crear gráficos interactivos con Plotly.
- Dispersión, barras, histogramas, tortas.
- Sunburst, Treemap, Subgráficos.
- Librerías: plotly.express, graph_objects, subplots.
Proyecto Aplicado (3 horas)
- Objetivo: Aplicar todo en un proyecto práctico.
- Análisis completo de un dataset real.
- Creación de informes de negocio.
Integración Avanzada con IA (3 horas)
IA- Se usará constantemente IA para integrar las mejores herramientas de análisis de datos.IA
- Aplicación de IA para la solución de múltiples problemas de complejidad alta.IA
Instructor
Manuel Oliva
Magíster en Data Science (UAI). Ha liderado proyectos de datos en AngloAmerican, CAP, Deloitte y SQM, y formado a más de 5.000 profesionales en SQL, Power BI, Python e IA.
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