Curso avanzado
Curso avanzado de Analítica Financiera
- 16 h
- En vivo por Zoom
- Certificado
- Inscripción aparte
Inicio de clases · Cupos abiertos — consulta fecha
- Modalidad
- En vivo
- Días de clases
- Por confirmar
- Horario
- Por confirmar
- Certificado
- Al finalizar
Para quién
Curso avanzado · Predictividad (16h)
Crea sistemas robustos e inteligentes: automatiza el servidor, evalúa escenarios What-if y construye algoritmos predictivos de inversión.
Analistas de inversiones, contadores, gerentes de finanzas, auditores y especialistas que buscan dominar herramientas avanzadas. Perfecto para equipos en bancos, fondos de inversión y departamentos contables empresariales.
En este nivel
- Inteligencia de tiempo y seguridad RLS
- Stored Procedures para reporteo diario
- Modelos predictivos y dashboards interactivos
- IA para proyecciones presupuestarias
Temario
48 horas · 3 módulos · certificado al completar.
Beneficios principales
- Automatización ContableReduce errores manuales en balances usando SQL.
- Monitoreo de KPIsDashboards en tiempo real para ROI y flujos de caja.
- Modelado de RiesgosPython para correlación de activos y predictividad.
- Autonomía TecnológicaExtrae datos financieros sin depender de TI.
- Integración de IAIA en cada nivel para generar código y insights.
Módulos y temas
Power BI: Inteligencia de Tiempo y RLS Seguro
IA- Inteligencia de Tiempo: Funciones acumuladas (YTD/QTD) para balances consolidados.
- Análisis What-if: Parámetros técnicos para escenarios contables y botones de navegación.
- Seguridad Transaccional: Implementación de RLS (Seguridad a nivel de fila) por área.
- Copilot & Smart Narratives: Explicación automática de anomalías en flujos de efectivo.IA
SQL Server: Procedimientos y Automatización
IA- Condicionales CASE WHEN: Categorización técnica de clientes por nivel de riesgo.
- Stored Procedures: Rutinas (CREATE PROC) para poblar automáticamente reportes diarios.
- Modificación Estructural: ALTER TABLE y ajustes de formatos financieros históricos.
- Flujo End-to-End: Integración SQL/Python para proyecciones presupuestarias reales.
Python: Análisis Predictivo y Dashboards Plotly
IA- Unión de Datos Maestros: Integración con pd.merge() y cálculo de ratios (ROI, EBITDA).
- Dashboards Interactivos: Dominio de Plotly para análisis profundo de riesgos y carteras.
- Calidad Directiva: Uso de Plotnine (ggplot) para gráficos de alta calidad corporativa.
- Algoritmo Predictivo: Construcción de proyecto final analizando escenarios macroeconómicos.Proyecto
Instructor
Manuel Oliva
Magíster en Data Science (UAI). Ha liderado proyectos de datos en AngloAmerican, CAP, Deloitte y SQM, y formado a más de 5.000 profesionales en SQL, Power BI, Python e IA.
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